Escuchá la entrevista con el docente e investigador de la UTEC de Durazno, Johan Duque.
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Un equipo de investigadores y estudiantes de la Universidad Tecnológica (UTEC) desarrolla en Durazno un sistema basado en inteligencia artificial que busca predecir las crecidas de los ríos y generar información que permita anticiparse a posibles inundaciones. Duque, coordinador del proyecto, destacó que el sistema combina sensores instalados en los cursos de agua con grandes volúmenes de datos históricos y modelos de inteligencia artificial para estimar cómo evolucionará el nivel del río ante determinados eventos de lluvia.
Duque explicó que la iniciativa surgió a partir de la realidad de Durazno, una ciudad con una larga historia de inundaciones, y de su propia formación en física y matemática, particularmente en el estudio de sistemas dinámicos.
Una de las principales innovaciones del proyecto es la automatización del monitoreo. En lugar de depender únicamente de mediciones manuales del nivel del río, el equipo instaló sensores que recopilan información cada 10 minutos. Los datos obtenidos se combinan con información histórica de distintas fuentes, además de los registros generados por los propios sensores.
El objetivo es determinar, a partir de variables como precipitaciones, nivel y caudal del río, velocidad del flujo, humedad del suelo y evapotranspiración, cómo puede evolucionar una crecida y con qué horizonte temporal puede ser anticipada.
El modelo busca estimar el nivel que alcanzará el río en determinados puntos y evaluar hasta qué horizonte las predicciones mantienen un nivel de precisión útil.
Para desarrollar estos modelos también es necesario considerar las características físicas de los cursos de agua y de las cuencas. El tipo de suelo, los sedimentos y el lecho del río, así como la presencia de puentes, represas y otras obras hidráulicas, influyen en la forma en que se desplaza el agua.
El proyecto se concentra actualmente en el río Yi, con el objetivo de generar información que permita anticipar situaciones que puedan afectar a la población ubicada en las zonas próximas al curso de agua.
Según explicó el investigador, la información puede ser utilizada para planificar con anticipación eventuales evacuaciones y otras medidas de respuesta.
